大久保友雅

大久保友雅
Tomomasa OHKUBO
人物情報
生誕	1978年12月8日（45歳）
国籍	日本
出身校	東京工業大学
学問
研究分野	レーザー工学
研究機関	東京工業大学; 国立台湾大学; 光産業創成大学院大学; 東京工科大学
学位	博士（理学）（東京工業大学）[1]
主な業績	レーザーアブレーションのナノクラスター形成の数値計算の実現[2]、水を用いたレーザー推進による連続推進の実現[3][4]、太陽光励起レーザーの面積効率の向上[5][6][7]、 CFRPのレーザー加工の数値計算[8][9]、レーザー加熱試験方法SLT法の開発[10]
学会	レーザー学会、レーザ加工学会、応用物理学会、日本機械学会
公式サイト
	東京工科大学大久保研究室

大久保友雅（おおくぼともまさ、1978年 12月8日 - ）は、日本の機械工学・物理学者。東京工科大学教授。博士（理学）（東京工業大学）。[11]

専門は、太陽光励起レーザー、レーザー工学、数値解析[12]。国内における太陽光励起レーザー研究の第一人者の一人[13]。

主な業績は、太陽光励起レーザーの出力と面積効率の向上を同時に達成[5][6][7]。また、ガルバノスキャナを用いたレーザの高速スキャンによる選択的レーザ温度制御(SLT: Selective Laser Thermoregulation)法を開発[10]。その他、ZR理論を用いたレーザーアブレーションのナノクラスター形成の数値計算[2]の実現や、水を用いたレーザー推進による連続推進の実現[3][4][1]、水を用いたレーザー推進の数値計算[14][15]、CFRPのレーザ加工における数値計算[8][9]でも成果を挙げている。また、レーザーに直接関係ない研究としても、数値計算における初期値推定法の開発[16]や、誘電体多層膜に関するAIの開発[17]、マグネシウム合金の腐食危険度を判定する画像認識AIシステムの開発[18]等の研究活動を実施している。

経歴

1994年四日市市立内部中学校卒業[19]。

1997年東京都立新宿高等学校卒業。

2001年東京工業大学理学部応用物理学科卒業。学士（理学）。

2003年東京工業大学大学院総合理工学研究科創造エネルギー専攻修士課程修了。修士（理学）。Zeldovich–Raiser理論を用いて二次元軸対称空間におけるレーザーアブレーション内で生じるナノクラスターの生成過程の数値計算に成功．[2]

2006年東京工業大学大学院総合理工学研究科創造エネルギー専攻博士課程修了。博士（理学）。水を用いたレーザー推進で70gの自動車模型の連続的な推進や金属を用いず水だけを用いたレーザー推進に成功[4]。博士論文は「水を用いたレーザー推進に関する基礎的研究」[1]。

2006年東京工業大学統合研究院特任助教。2007年同大学大学院機械物理工学専攻助教。太陽光励起レーザーの面積効率の世界最高効率を3回更新[5][6][7]。科学研究費補助金を得て「太陽励起レーザーの高効率な太陽光キャビティの開発」を実施[20]。

2014年東京工科大学メディア学部メディア学科専任講師に着任。科学研究費補助金を得て「太陽励起レーザーのための高効率な太陽光キャビティの開発」を実施[21]。

2015年東京工科大学工学部機械工学科専任講師。東京工科大学に新しく工学部を立ち上げると同時に「光・エネルギー研究室」を立ち上げる[22]。炭素繊維強化プラスチック(CFRP)をレーザーで切断した際に，樹脂と繊維とで除去のされ方が異なる現象を数値計算により解明[8][9]。

2018年東京工科大学工学部機械工学科准教授。内閣府が主導する国家プロジェクトである戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)の第二期に「統合型材料開発システムによるマテリアル革命」の「セラミックス基複合材料の航空機エンジン部材化技術の開発」において、"Selective Laser Thermoregulation法" と名付けた新しいレーザ加熱手法を開発[10]。更に、新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の「官民による若手研究者発掘支援事業」において、SLT法におけるレーザ照射条件を決定するAIの開発を実施[23][24]。そして科学研究費補助金を得て「太陽光励起レーザーの効率向上のための複合的非結像集光技術の開発」を実施[25]。

2024年東京工科大学工学部機械工学科教授。現在に至る

主な所属学会は、レーザー学会、レーザ加工学会、応用物理学会、日本機械学会。

主な受賞歴

2005年日本機械学会動力エネルギーシステム部門: 優秀講演表彰 [26]
2014年レーザ加工学会: 優秀ポスター賞 [27]
2018年 The 8th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications & The 12th China-Japan International Workshop on Information Technology and Control Applications: Best Presentation [28]
2022年 The 2nd International Conference on Advanced Technology and Sustainable Development 2022: Best oral presentation[29]

主な著作

学位論文

大久保友雅『水を用いたレーザー推進に関する基礎的研究』東京工業大学〈甲第6373号〉、2006年。

学術論文

T. Ohkubo, et al. (2003). “Numerical analysis of nanocluster formation within ns-laser ablation plume”. Applied Physics A 77: 271-275. doi:10.1007/S00339-003-2135-3.

Tomomasa Ohkubo, et al. (2003). “Laser-Driven Micro-Ship and Micro-Turbine by Water-Powered Propulsion”. AIP Conference Proceedings 664: 535-544. doi:10.1063/1.1582140. https://doi.org/10.1063/1.1582140.

Tomomasa Ohkubo, et al. (2005). “Laser Propulsion Using Metal‐Free Water Cannon Target”. AIP Conference Proceedings 766: 394-405. doi:10.1063/1.1925160. https://doi.org/10.1063%2F1.1925160.

Y. Yabe, T. Ohkubo, et al. (2007). “High-efficiency and economical solar-energy-pumped laser with Fresnel lens and chromium codoped laser medium”. Applied Physics Letters 90. doi:10.1063/1.2753119. https://doi.org/10.1063%2F1.2753119.

T. Ohkubo, et al. (2009). “Solar-pumped 80 W laser irradiated by a Fresnel lens”. Applied Physics Letters 34. doi:10.1364/OL.34.000175.

Tomomasa Ohkubo, et al.et al. (2014). “Development of solar concentrators for high-power solar-pumped lasers”. Applied Optics 53. doi:10.1364/AO.53.002711.

Eiichi Matsunaga and Tomomasa Ohkubo (2016). “Using the Characteristic Equation to Estimate the Initial Values for Numerical Forecasts”. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 20. doi:10.20965/jaciii.2016.p1147.

Tomomasa Ohkubo, et al. (2016). Numerical simulation of combustion effects during laser processing of carbon fiber reinforced plastics. 122. doi:10.1007/s00339-016-9735-1.

Tomomasa Ohkubo, et al. (2017). “Three-dimensional numerical simulation during laser processing of CFRP”. Applied Surface Science 417. doi:10.1016/j.apsusc.2017.02.249.

Tomomasa Ohkubo, et al. (2019). “Recurrent neural network for predicting dielectric mirror reflectivity”. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 23. doi:10.20965/jaciii.2019.p1012.

Hayato Koshiji, Tomomasa Ohkubo, et al. (2020). “Selective Laser Thermoregulation System for Accelerated Degradation Test of SiC/SiC CMCs”. Journal of Laser Micro/Nanoengineering 15. doi:10.2961/jlmn.2020.03.2003.

Tomomasa Ohkubo, et al. (2021). “Numerical Simulation of Laser-Induced Bubble and Metal-Free Water Cannon”. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 25. doi:10.20965/jaciii.2021.p0050.

Miki Nakaone, Tomomasa Ohkubo, et al. (2021). “Artificial Intelligence for Estimating Laser Power from Temperature Distribution”. Journal of Laser Micro/Nanoengineering 16. doi:10.2961/jlmn.2021.02.2002.

Tomomasa Ohkubo, et al. (2022). “Numerical simulation of a laser ‑ induced bubble of new laser propulsion method inhaling water”. Applied Physics A 128. doi:10.1007/s00339-022-05958-3.

Miki Nakaone, Tomomasa Ohkubo, et al. (2022). “Artificial Intelligence for Estimating Multiple Irradiation Conditions from Temperature Distribution”. Journal of Laser Micro/Nanoengineering 17. doi:10.2961/jlmn.2022.03.3001.

その他リンク

脚注

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[FOOTNOTE大久保友雅博士論文2006-1] 大久保友雅博士論文 2006.

[FOOTNOTEAppl.Phys.A2003-2] Appl.Phys.A 2003.

[FOOTNOTEAIP.Conf.Proc.2003-3] AIP.Conf.Proc. 2003.

[FOOTNOTEAIP.Conf.Proc.2005-4] AIP.Conf.Proc. 2005.

[FOOTNOTEAppl.Phys.Lett.2007-5] Appl.Phys.Lett. 2007.

[FOOTNOTEOpt.Lett.2009-6] Opt.Lett. 2009.

[FOOTNOTEAppl.Opt.2014-7] Appl.Opt. 2014.

[FOOTNOTEAppl.Phys.A2016-8] Appl.Phys.A 2016.

[FOOTNOTEAppl.Surf.Sci2017-9] Appl.Surf.Sci 2017.

[FOOTNOTEJLMN2020-10] JLMN 2020.

[11] 東京工科大学大久保研究室

[12] 大久保友雅|工学部|東京工科大学

[13] OPTRONICS ONLINE "SDGsに貢献する光技術となるか？ ─太陽光励起レーザーの現状とその可能性"

[FOOTNOTEJACIII2021-14] JACIII 2021.

[FOOTNOTEAppl.Phys.A2022-15] Appl.Phys.A 2022.

[FOOTNOTEJACIII2016-16] JACIII 2016.

[FOOTNOTEJACIII2019-17] JACIII 2019.

[18] 工学部の活動紹介2022年|工学部|東京工科大学

[19] 大久保友雅

[20] KAKEN 太陽励起レーザーの高効率な太陽光キャビティの開発

[21] KAKEN 太陽励起レーザーのための高効率な太陽光キャビティの開発

[22] やらまいか Vol.16

[FOOTNOTEJLMN2021-23] JLMN 2021.

[FOOTNOTEJLMN2022-24] JLMN 2022.

[25] KAKEN 太陽光励起レーザーの効率向上のための複合的非結像集光技術の開発

[26] 日本機械学会動力エネルギーシステム部門部門賞贈賞者、部門一般表彰者一覧

[27] レーザ加工学会優秀ポスター賞受賞者

[28] 東京工科大学お知らせ

[29] 東京工科大学お知らせ