鈴木讓

鈴木 讓（すずき じょう、1960年 - ）は、日本の情報工学者。現職は大阪大学大学院基礎工学研究科教授[1]。専門は情報理論、確率的グラフィカルモデル、機械学習、および数理情報学[1]。

略歴 ・人物

東京都中野区出身[2]。1979年神奈川県立厚木高等学校卒業[3]後、1984年早稲田大学理工学部工業経営学科を卒業[1]。1989年早稲田大学大学院理工学研究科博士課程単位取得退学、1993年2月博士（工学）[1]。1989年4月から1992年3月まで早稲田大学理工学部助手、1992年4月から1994年3月まで青山学院大学理工学部助手、1994年4月から大阪大学理学部講師、1998年4月大阪大学大学院理学研究科准教授を経て、2017年4月より現職。日本のベイジアンネットワーク研究の第1人者である[4]。

経歴[1]
  • 1989年04月～1992年03月　早稲田大学理工学部助手。
  • 1992年04月～1994年03月　青山学院大学理工学部助手。
  • 1994年04月～1995年03月　大阪大学理学部講師。
  • 1995年04月～1998年03月　大阪大学大学院理学研究科講師。
  • 1995年09月～1997年03月　Stanford大学客員講師。
  • 1998年02月～1998年04月　Brown大学客員科学者。
  • 1998年04月～2007年03月　大阪大学大学院理学研究科助教授。
  • 2001年09月～2002年08月　Yale大学客員助教授。
  • 2007年04月～2016年03月　大阪大学大学院理学研究科准教授。
  • 2017年04月～継続中　大阪大学大学院基礎工学研究科教授。

所属学会

著作

主著
  • 『ベイジアンネットワーク入門―確率的知識情報処理の基礎』（培風館、2009年）[5]。
  • 機械学習の数理100問シリーズ『統計的機械学習の数理 with R』(共立出版、2020年)
  • 機械学習の数理100問シリーズ『統計的機械学習の数理 with Python』(共立出版、2020年)
  • 機械学習の数理100問シリーズ『スパース推定 with R』(共立出版、2020年)
  • 機械学習の数理100問シリーズ『スパース推定 with Python』(共立出版、2021年)
  • Statistical Learning with Math and R (Springer, 2020年)

共編著
  • 鈴木譲、植野真臣他（共編・著）『確率的グラフィカルモデル』（共立出版、 2016年）[6]。

脚注
  1. “研究者総覧”. 大阪大学. 2019年12月20日閲覧。
  2. “自己紹介”. Joe Suzuki. 2019年12月20日閲覧。
  3. “職歴と学歴”. Joe Suzuki. 2019年12月20日閲覧。
  4. “クラウドからビックデータへ―データサイエンティストのすすめ（2015年6月12日）”. 鈴木譲. 2019年12月20日閲覧。
  5. “ベイジアンネットワーク入門”. アマゾン. 2019年12月20日閲覧。
  6. “確率的グラフィカルモデル”. アマゾン. 2019年12月20日閲覧。

外部リンク
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.